3月6日，由中国团队Monica打造的Manus AI在全球引发热议，成为首款真正意义上的通用型AI Agent，重新定义了AI与人类的协作方式。

与传统的问答式AI（如ChatGPT、DeepSeek）不同，Manus不仅局限于“你问，我答”，而是实现了从思考到执行的全流程自动化，真正做到“你问，我做”。无论是分析股票、规划旅行路线，还是批量处理合同，Manus都能独立完成任务并交付高质量成果，为AI技术开辟了全新的应用场景。

革命性产品遭遇开源闪电战

根据公开资料，Manus的核心竞争力源于 两大创新：

多模型协同决策系统：通过动态路由算法调用不同模型处理子任务；

端到端任务拆解引擎：将模糊指令（如“分析特斯拉股票”）自动拆解为数据抓取、模型预测、可视化输出等标准化流程。

然而，产品发布仅24小时，开源社区便出现OpenManus、OWL等项目，通过简化其任务规划逻辑与模型协作接口，复刻版已能实现70%的核心功能！这场开源闪电战，暴露出Manus的弱点—— 专利缺位。

专利布局埋下隐患

尽管公开文档中提及“多重签名系统”“抗噪神经网络”等创新模块，但关联公司的专利布局却显异常：

武汉夜莺科技：19项已公开专利均集中于2022年前，与Manus没有直接关联；

北京蝴蝶效应科技：尚未检索到任何专利申请记录。

专利存在保密期，不排除Manus及其母公司Monica.im确实存在“已申请但未公开专利”的可能性。根据公司的专利申请记录，Manus的专利布局大概率是缺位的。即便团队后续补申请专利，也可能因自身和开源产品公开丧失“创造性”，造成专利无法保护创新。

这也提醒中国AI企业：

专利前置布局：在技术原型阶段即启动 “核心算法+系统架构” 的专利包申请；

商业秘密组合拳：对难以逆向工程的技术节点（如模型蒸馏参数）采取保密方式保护。

技术创新与专利防御的组合拳，将决定AI企业是成为行业标杆，还是开源社区的“公共财产”。

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